سازمان جغرافیایی نیروهای مسلح

| ورود به سامانه | ثبت نام

صفحه اصلی / اولین کنفرانس ملی علوم داده و اطلاعات مکانی

بررسی رابطه میان داده های حجیم و رایانش ابری و کاربرد آن در خدمات علوم مکانی: بررسی موردی ترافیک و حمل و نقل هوشمند

نویسندگان :

مریم قلمزن¹ مسعود رفیقی²

1- صنعتی مالک اشتر تهران 2- دانشگاه صنعتی مالک اشتر

کلمات کلیدی :

داده هاي حجیم، رایانش ابري، سیستم های مدیریت ترافیک، داده مکانی

چکیده :

در عصر حاضر که عصر داده های حجیم است، رایانش ابري به عنوان یک تکنولوژي قدرتمند محسوب می شود. با پدیدار شدن منابع داده جدید مانند داده هاي خودروهاي شناور (FCD)، دوربین های نظارت تصویر و حسگرهای نوین ترافیکی، مدیریت، ذخیره-سازی و تحلیل آنی این داده ها در سیستم های مدیریت ترافیک به عنوان بازوی عملیاتی سیستم های حمل و نقل هوشمند (ITS)، چالشی مهم محسوب می شود. پردازش آنی حجم بالایی از داده ها نیازمند منابع قدرتمند پردازشی است که این امر نیازمند هزینه-های بالای خرید و نگهداری تجهیزات مورد نیاز می باشد. هم چنین زمانی که حجم داده ها افزایش یابد پایگاه داده های سنتی در مدیریت داده های با حجم بالا دچار مشکل می شوند. با هدف روبرو شدن با چالش هاي داد های حجیم مکاني، فناوري رايانش ابري مي تواند به کمک کاربردهاي اطلاعات مکاني بیايد. پیدايش فناوري رايانش ابري راه حلي سودمند، مقیاس پذير و به صرفه در پاسخگويي به چالش هاي به کارگیري داده های حجیم، در کاربردهاي گوناگون مکاني است. در این مقاله در ابتدا به معرفی داده-های حجیم خواهیم پرداخت. سپس مروري کلي بر مباني و فناوري هاي رايانش ابري خواهیم داشت. همچنین در نگاهي دقیق تر، به کارگیري فناوري رايانش ابري در زمینه حمل ونقل و مدیریت ترافیک را مورد بررسي قرار خواهیم داد. در این راستا چارچوبی نوین بر مبنای رایانش ابری طراحی شده است.