0% Complete
|
ورود به سامانه
|
ثبت نام
صفحه اصلی
/
پانزدهمین کنفرانس ملی و دومین کنفرانس بین المللی فرماندهی و کنترل ایران
Evaluation of machine learning methods in estimating precipitable water vapor
نویسندگان :
Fatemeh Forati
1
1- دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
کلمات کلیدی :
Hashtgerd GNSS station،Precipitable Water Vapor،GRNN،SVR،RF
چکیده :
This paper studies the application of three machine learning methods to estimate precipitable water vapor (PWV) using the observations of five GNSS stations of the National Geographical Organization (NGO) from November 10 to December 10, 2021. Since PWV is a key parameter in meteorological studies and forecasting atmospheric events such as rain and floods, estimating this parameter with high accuracy is very important. In the first step, the zenith tropospheric delay (ZTD) and zenith hydrostatic delay (ZHD) is calculated with the Gamit software and Saastamoinen model, respectively. By subtracting the ZHD from the ZTD, the zenith wet delay (ZWD) is obtained and then, the values of ZWD are converted to PWV. The obtained PWV values from this step are considered as the optimal output of all three models generalized regression neural networks (GRNN), support vector regression (SVR) and random forest (RF). Also, the input observations of all three models will be the latitude and longitude values of each GNSS station, day of the year (DOY) and time. After the training and achieving the minimum cost function value for all three models, the PWV value is estimated by the trained models and compared at the location of the test station. Hashtgerd GNSS station is considered as a test station. the average RMSE of the three models was 1.14, 2.15 and 1.27 mm, respectively. The average correlation coefficient of GRNN, SVR and RF models was 0.95, 0.92 and 0.94, respectively.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
آمایش ژئومورفولوژیکی جهت توسعه سکونتگاهی با استفاده از مدل AHP-Fuzzy، مطالعه موردی شهرستان تفرش
عبدالکریم ویسی - فرهاد جعفری
بهینه سازی چندمنظوره ساختار فرماندهی و کنترل دریایی
مجید عرب زاده نژادی - مصطفی ذاکری
بررسی گسترش تپه های ماسه ای و تعیین نوسانات حرارتی آنها با استفاده از تصاویر ماهواره ای
مهدی صمدی - عطاءاله عبداللهی کاکرودی
نقش زیر ساخت اطلاعات مکانی دفاعی(DDSDI) در اشراف اطلاعاتی فرماندهی و کنترل
زینب بهرامی فعال - مژگان حمیدی
تبیین اثرات هوش مصنوعی بر ابعاد امنیت ملی ج ا ایران در نواحی مرزی (مطالعه موردی:استان آذربایجان غربی)
محمد سجاد نوروزی - ایمان نجفی
مروری بر رویکردهای یادگیری ماشین و یادگیری عمیق در تشخیص هرزنامه: از مدلهای سنتی تا روشهای نوین
محمد امین عراقی زاده - هاله امیری
بررسی عملکرد روشهای آنالیز مولفه اصلی و نقشه برداری زاویه طیفی در بارزسازی اکسیدهای آهن بوسیله سنجش از دور، در ورقه یکصدهزارم ساوه
افشین بادکوبه هزاوه - خلیل رضایی - عبدالرضا هاشمی
تبیین نقش و عملکردGISدرC4I
مجتبی جعفریانی - محمدرضا اخلاقی - محمدجواد شهبازی
بهکارگیری هوش ازدحامی حیات وحش در فرآیند تعقیب اهداف محترک با استفاده از دسته ریزپرندهها
عبدالرضا اسدی قنبری - سیدعباس ساداتینژاد
شناسایی و تشخیص چهره در زمان واقعی با استفاده از شبکه عصبی YOLO و یادگیری عمیق
کوروش داداش تبار احمدی - مریم فردی
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 40.3.2