سازمان جغرافیایی نیروهای مسلح

| ورود به سامانه | ثبت نام

صفحه اصلی / پانزدهمین کنفرانس ملی و دومین کنفرانس بین المللی فرماندهی و کنترل ایران

تخمین مدار ماهواره ها مبتنی بر هوش مصنوعی

نویسندگان :

علی جوان¹ رضا اسماعیل زاده²

1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب 2- دانشگاه صنعتی مالک اشتر

کلمات کلیدی :

تخمین مدار،کمان مشاهدات،ماهواره،هوش مصنوعی

چکیده :

در این پژوهش، استفاده از شبکه‌های هوش مصنوعی برای تخمین پارامترهای مداری ماهواره‌هابا بهره‌گیری از مشاهدات زاویه‌ای مورد بررسی قرار گرفته است. روش‌های کلاسیک تعیین مدار به مشاهدات طولانی‌مدت یا اطلاعات دقیق مکانی نیاز دارند که در بسیاری از ایستگاه‌های زمینی موجود نیست. هدف این پژوهش، ارائه راهکاری برای تخمین پارامترهای مداری با استفاده از مشاهدات زاویه سمت و ارتفاع و بدون نیاز به اطلاعات مکانی اضافی است. برای این منظور، یک مجموعه‌داده شامل مدارهای حرکتی بیش از 1000 ماهواره در مدار کوتاه زمین تهیه شده و مشاهدات کمان بلند و کمان کوتاه برای هر ماهواره شبیه‌سازی شده است. سپس، با استفاده از تکنیک‌های پیش‌پردازش داده‌ها، ویژگی‌های آماری مانند نرخ تغییرات زاویه‌ای و توابع مثلثاتی برای آموزش مدل هوش مصنوعی استخراج شده‌اند. شبکه catboost مورد استفاده توانسته است با دقت بالای 95 درصد زاویه میل، نیم‌قطر اطول و خروج از مرکزیت مدار را تخمین بزند. نتایج نشان می‌دهند که استفاده از این ویژگی‌های جدید بهبود قابل‌توجهی در عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی ایجاد می‌کند و فرآیند آموزش را بهینه‌سازی می‌کند.