سازمان جغرافیایی نیروهای مسلح

| ورود به سامانه | ثبت نام

صفحه اصلی / اولین کنفرانس ملی علوم داده و اطلاعات مکانی

محاسبات ابری با استفاده آسان برای آموزش علوم داده

نویسندگان :

مرضیه خدادوستان¹ رحیم اصغری²

1- صنعتی مالک اشتر تهران 2- دانشگاه صنعتی مالک اشتر

کلمات کلیدی :

تحصیلات؛ ژوپیتر؛ پایتون؛ SQL; آموزش

چکیده :

یکی از بزرگترین موانع آموزش علم داده و تکنیک های برنامه نویسی به مبتدیان، شروع به کار با این فناوری است. با چندین نسخه از یک زبان برنامه نویسی موجود (به عنوان مثال، پایتون 2 و پایتون 3)، کتابخانه ها و بسته های اضافی مختلف برای نصب، و همچنین محیط های توسعه یکپارچه برای پیمایش، اولین قدم می تواند دلهره آورترین باشد. ما مزایای استفاده از رایانش ابری را برای حل این مشکل نشان می‌دهیم و یکی از راه‌های پیاده‌سازی آن را نشان می‌دهیم تا به مبتدیان اجازه دهیم بلافاصله با کدنویسی شروع کنند. با استفاده از نوت‌بوک‌های کاربرپسند Jupyter همراه با قابلیت‌های تعاملی ممکن از طریق Binder، ما مقدماتی Python و مواد SQL را ارائه می‌کنیم که دانش‌آموزان می‌توانند بدون دانلود چیزی به آن دسترسی داشته باشند. این به دانش‌آموزان اجازه می‌دهد تا فوراً برنامه‌نویسی را شروع کنند، بدون اینکه از فهمیدن اینکه چه چیزی نصب کنند ناامید شوند. نمونه ماژول های مقدماتی استفاده از Python و SQL برای تجزیه و تحلیل داده ها از طریق GitHub در https://github.com/Coleridge-Initiative/ada-intro-pythonو https://github.com/Coleridge-Initiative/ada-intro-sql. ارائه شده است..