0% Complete
|
ورود به سامانه
|
ثبت نام
صفحه اصلی
/
اولین کنفرانس ملی علوم داده و اطلاعات مکانی
شناسایی الگو و تجزیه و تحلیل عوامل تصادفات موتورسیکلت ها با استفاده از روشهای داده کاوی مطالعه موردی: منطقه 6 شهر تهران
نویسندگان :
مهدی صمدی
1
آرا تومانیان
2
1- دانشکده جغرافیا، دانشگاه تهران
2- دانشکده جغرافیا، دانشگاه تهران
کلمات کلیدی :
داده کاوی، تحلیل تصادفات، موتورسیکلت، منطقه 6 تهران
چکیده :
تصادفات ترافیکی و تصادفات جاده ها وقایعی نامعلوم و غیر قابل پیش بینی هستند که تجزیه و تحلیل آن نیازمند دانش در زمینه فاکتورهای تاثیرگذار آن می باشد. موتورسیکلت ها یکی از پرکاربردترین وسایل نقلیه مورد استفاده در معابر شهری می باشند و مسافران موتورسیکلت ها سهم قابل توجهی از قربانیان تصادفات رانندگی را تشکیل می دهند. تردد زیاد این نوع وسیله نقلیه در معابر شهری بالطبع باعث بروز تصادفاتی می شود که با توجه به ایمنی پایین این وسیله نقلیه در ترددهای شهری و امکان افزایش آسیب های جانی و مالی به موتور سوار و راکب، می توان براساس الگوی فضایی تصادفات و در نتیجه شناخت علل این حوادث با استفاده از روش های داده کاوی، گام های موثری را در جهت کاهش این گونه تصادفات برداشت. در این مطالعه به بررسی الگوی فضایی تصادفات موتورسیکلت ها در منطقه 6 شهرداری تهران، که یکی از پرترددترین مناطق کلانشهر تهران می باشد، پرداخته می شود. براساس داده های مربوط به راهنمایی و رانندگی تهران بزرگ، در منطقه 6 در سال 1394 در حدود 1400 مورد تصادف موتورسیکلت اتفاق افتاده است که این تحقیق بدنبال تحلیل فضایی الگوی این تصادفات و تبیین علل وقوع با استفاده از روش های داده کاوی در جهت کاستن از این گونه تصادفات در سطح منطقه مورد مطالعه می باشد. نتایج نشان می دهد که تصادفات موتورسیکلت ها در منطقه مود مطالعه دارای الگوی فضایی خوشه ای می باشد. نتایج بدست آمده از خوشه بندی ها نشان می دهد که مهمترین متغیرهای تاثیرگذار جهت خوشه بندی در این تحقیق شرایط هوا یعنی آفتابی و بارانی بودن هوا و آسیب دیدگی(مجروح یا فوت شدن) می باشد.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
طراحی یک سیستم توصیه گر گردشگری چندکاربره با استفاده از شبکه عصبی، شبکه بیزین و الگوریتم های فرا ابتکاری
ویدا داودی - مهدی کیخایی - نجمه نیسانی سامانی
کاربرد داده های سنجش از دور در کشاورزی دقیق
علیرضا شریفی - محمدحسین داودآبادی فراهانی
از مفهوم قدرت تا قدرت سایبری و جایگاه آن در دنیای امروز
حسین باقری - محمدرضا کریمی قهررودی
کاربست هوش مصنوعی در تجزیه و تحلیل امنیت اطلاعات(SIEM)
مجید جعفری - محمد رضا فرجی پور - محمد رضا موحدی صفت
چشم های پنهان : قدرت سنجش از دور در میدان جنگ
فاطمه براتی پور - حدیث کریمی
شناسایی الگو و تجزیه و تحلیل عوامل تصادفات موتورسیکلت ها با استفاده از روشهای داده کاوی مطالعه موردی: منطقه 6 شهر تهران
مهدی صمدی - آرا تومانیان
آشکارسازی کشتی های غیرنظامی و ناوگان نظامی با استفاده از شبکه YOLO بهبود یافته
مریم ویسی - اکرم افتخاری
ضرورت ها و بایسته های مرکز رصد جغرافیایی کشور
زینب قربانی
کاربست هوشمصنوعی در امنیتسایبری رایانش ابر اختصاصی فرماندهی و کنترل
پژمان مهماندوست - محمدرضا موحدی صفت - محمدرضا فرجی پور
یادگیری عمیق ابزاری توانمند برای تشخیص کشتیهای تاریک در راستای فرماندهی و کنترل دریاها
فاطمه باقری
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 40.3.2