0% Complete
|
ورود به سامانه
|
ثبت نام
صفحه اصلی
/
اولین کنفرانس ملی علوم داده و اطلاعات مکانی
شناسایی و تشخیص چهره در زمان واقعی با استفاده از شبکه عصبی YOLO و یادگیری عمیق
نویسندگان :
کوروش داداش تبار احمدی
1
مریم فردی
2
1- دانشگاه صنعتی مالک اشتر
2- دانشگاه صنعتی مالک اشتر
کلمات کلیدی :
Box Bounding Deep learning, Face Detection ,Anchor box, Loss function
چکیده :
شناسایی و موقعیتیابی اشیا ازجمله زمینههای تحقیقاتی قدیمی و مهم در حوزه کامپیوتر است. شناسایی و موقعیتیابی اشیا در تصویر Object Detection نامیده میشود. یکی از مهمترین وظایف تشخیص اشیا، تشخیص چهره میباشد. به طور کلی اولین گام در تشخیص چهره، مرحله تشخیص الگو و احراز هویت افراد بوده است که در سال های اخیر، بسیار حائز اهمیت شده است، که بر پایه الگوریتم های مبتنی بر یادگیری عمیق در تشخیص اشیا استفاده میگردد. الگوریتم ها را می توان به طور کلی به دو دسته تقسیم کرد، تشخیص دو مرحله ای مانند Faster R-CNN و تشخیص یک مرحله ای مانند YOLO، اگرچه YOLO از نظر دقت به اندازه آشکارسازهای دو مرحله ای نیستند، اما در تشخیص، از عملکرد بهتری برخوردار میباشد.YOLO هنگام برخورد با اشیا با اندازه طبیعی عملکرد خوبی دارد، اما در تشخیص اشیای کوچک از توانایی کمتری برخوردار میباشد. این دقت در هنگام برخورد با اشیایی همانند صورت، که در مقیاس کوچک مورد بررسی قرار میگیرد، کاهش می یابد. برای رفع این مشکل(تشخیص مقیاس های مختلف صورت)، یک آشکارساز چهره به نام YOLO-face را بر اساس YOLOv3 پیشنهاد نموده تا بتوان عملکرد تشخیص چهره را بهبود بخشید. در این روش، برای تشخیص چهره، استفاده ازanchor box مناسب تر برای صورت و همچنین regression loss function مناسبتر را انتخاب نموده ایم. این آشکارساز به طور قابل توجهی سرعت تشخیص و دقت را افزایش داده است. این آزمایشات روی مجموعه داده های WIDER FACE و FDDB نشان می دهد که الگوریتم بهبود یافته ما بر روی YOLO و انواع آن عملکرد بهتری دارد.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
معماری سطوح فرماندهی و کنترل با استفاده از رایانش ابری مبتنی بر سکو برای بهبود مدیریت صحنه عملیات
افشین سرخوش - محمدرضا موحدی صفت - محمدرضا ولوی
نقش تجاری شبکه های 5G و شناسایی بازارهای نو ظهور
شیوا کریمیان - مسعود رفیقی
چارچوب امنیتی مبتنی بر زنجیره بلوکی و یادگیری عمیق برای اینترنت اشیا هوشمند مجهز به مخابرات نسل پنجم
حسام حسنی - مسعود رفیقی
تحلیل هوشمند قاچاق کالا: بهره گیری از GIS، سنجش از دور و فناوری RFID برای کنترل و پیشگیری
هادی فدایی - حمید پناهی - ناصر بیات - وحید بارانی - الهه عینی
تأثیر قرنطینه ناشی از پاندمی کووید-19 بر جزایر گرمایی شهری با استفاده از داده های سنجش از دور
مصطفی نوجوان - فاطمه طبیب محمودی
بررسی میزان اثربخشی هوش مصنوعی در فرایندهای فرماندهی و کنترل با بهرهگیری از تکنیک تحلیل شبکهای دیمتل فازی (مطالعه موردی نیروی پدافند هوایی جمهوری اسلامی ایران)
محمدتقی شجیع - محمدرضا موحدی صفت - سید حسین علوی
نقش و ویژگیهای فرماندهی و کنترل در دفاع صحنه نبرد
وحید رضایی - ابوذر انوری - میلاد کولانی
تحلیل و بررسی پدیده آتش سوزی در استان های مرزی غرب کشور با رویکرد امنیتی
نگین کمالی فر - اکرم افتخاری
بهکارگیری هوش ازدحامی حیات وحش در فرآیند تعقیب اهداف محترک با استفاده از دسته ریزپرندهها
عبدالرضا اسدی قنبری - سیدعباس ساداتینژاد
تغییر یک خطی کار نرخ ثابت به نرخ متغیر در ماشینهای کشاورزی با طراحی و ارزیابی کنترل کننده
آرمان صابری
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 40.3.2