0% Complete
|
ورود به سامانه
|
ثبت نام
صفحه اصلی
/
اولین کنفرانس ملی علوم داده و اطلاعات مکانی
شناسایی و تشخیص چهره در زمان واقعی با استفاده از شبکه عصبی YOLO و یادگیری عمیق
نویسندگان :
کوروش داداش تبار احمدی
1
مریم فردی
2
1- دانشگاه صنعتی مالک اشتر
2- دانشگاه صنعتی مالک اشتر
کلمات کلیدی :
Box Bounding Deep learning, Face Detection ,Anchor box, Loss function
چکیده :
شناسایی و موقعیتیابی اشیا ازجمله زمینههای تحقیقاتی قدیمی و مهم در حوزه کامپیوتر است. شناسایی و موقعیتیابی اشیا در تصویر Object Detection نامیده میشود. یکی از مهمترین وظایف تشخیص اشیا، تشخیص چهره میباشد. به طور کلی اولین گام در تشخیص چهره، مرحله تشخیص الگو و احراز هویت افراد بوده است که در سال های اخیر، بسیار حائز اهمیت شده است، که بر پایه الگوریتم های مبتنی بر یادگیری عمیق در تشخیص اشیا استفاده میگردد. الگوریتم ها را می توان به طور کلی به دو دسته تقسیم کرد، تشخیص دو مرحله ای مانند Faster R-CNN و تشخیص یک مرحله ای مانند YOLO، اگرچه YOLO از نظر دقت به اندازه آشکارسازهای دو مرحله ای نیستند، اما در تشخیص، از عملکرد بهتری برخوردار میباشد.YOLO هنگام برخورد با اشیا با اندازه طبیعی عملکرد خوبی دارد، اما در تشخیص اشیای کوچک از توانایی کمتری برخوردار میباشد. این دقت در هنگام برخورد با اشیایی همانند صورت، که در مقیاس کوچک مورد بررسی قرار میگیرد، کاهش می یابد. برای رفع این مشکل(تشخیص مقیاس های مختلف صورت)، یک آشکارساز چهره به نام YOLO-face را بر اساس YOLOv3 پیشنهاد نموده تا بتوان عملکرد تشخیص چهره را بهبود بخشید. در این روش، برای تشخیص چهره، استفاده ازanchor box مناسب تر برای صورت و همچنین regression loss function مناسبتر را انتخاب نموده ایم. این آشکارساز به طور قابل توجهی سرعت تشخیص و دقت را افزایش داده است. این آزمایشات روی مجموعه داده های WIDER FACE و FDDB نشان می دهد که الگوریتم بهبود یافته ما بر روی YOLO و انواع آن عملکرد بهتری دارد.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
مدیریت غیر متمرکز انرژی الکتریکی درسازمان های نظامی و مدیریت بحران با رویکرد فرماندهی و کنترل
محمدرضا حاتمی
طراحی الگوی فرماندهی و کنترل بر اساس علوم اعصاب در ارتش
اسمعیل ویسی - کیومرث احمدی - محمد ناصحی
پیش بینی تغییرات کاربری اراضی با استفاده از سنجش از دور و افزونه MOLUSCE QGIS (مطالعه موردی استان تهران)
مصطفی گودرزی - حمید رضا حاجی غلامی
روشی کارآمد مبتنیبر فضای پدیده و توابع مورفولوژیک بمنظور شناسایی و شمارش دپوهای خاکریزی از تصاویر ماهوارهای Geoeye
حامد کاچار - مجید فخری - حکمت اله محمدخانلو
نقش تجاری شبکه های 5G و شناسایی بازارهای نو ظهور
شیوا کریمیان - مسعود رفیقی
بهکارگیری هوش ازدحامی حیات وحش در فرآیند تعقیب اهداف محترک با استفاده از دسته ریزپرندهها
عبدالرضا اسدی قنبری - سیدعباس ساداتینژاد
محاسبات ابری با استفاده آسان برای آموزش علوم داده
مرضیه خدادوستان - رحیم اصغری
تخمین رطوبت خاک با استفاده از تصاویر ماهوارهای 1Suomi NPP مطالعه موردی (استانهای آذربایجان غربی، شرقی، اردبیل و زنجان)
لیلا مجیدی - فیروز آقازاده
نکتهای در خصوص پارامترهای ابهام فاز تفاضلی در پردازش مشاهدات GNSS
مسعود شیرازیان - حمید حبیبی مجنده
بهره گیری از هوش مصنوعی در تولید و بهبود تصاویر قائم
مژده ابراهیمی کیا - علی حسینی نوه
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 40.3.2