0% Complete
|
ورود به سامانه
|
ثبت نام
صفحه اصلی
/
پانزدهمین کنفرانس ملی و دومین کنفرانس بین المللی فرماندهی و کنترل ایران
تلفیق دادههای سنسورهای زیر آب با استفاده از الگوریتمهای یادگیری ماشین
نویسندگان :
محمدامین شریفی
1
1- دانشگاه فردوسی مشهد
کلمات کلیدی :
تلفیق داده،سنسور،یادگیری ماشین
چکیده :
امروزه در صنایع نظامی به خصوص صنایع دریایی، چالشهای زیادی در پردازش علایم آکوستیک زیر آب وجود دارند. یکی از این چالشها صحت و دقت دریافت اطلاعات، نظیر تعداد اهداف واقعی از مجموع سیگنالهای دریافتی سنسورها و سونارهای پسیو میباشد که به دلایل مختلف دچار خطا میشوند. در این مقاله با تلفیق دادههای دریافتی از سونارها و سنسورها به بررسی تعداد واقعی اهداف با استفاده از هوش مصنوعی (الگوریتم های یادگیری ماشین) پرداخته میشود. در این مقاله از الگوریتمهای بیزساده و لجستیک رگرسیون و K نزدیکترین همسایه استفاده شدهاست. نتایج نشان میدهد هر سه الگوریتم عملکرد خوبی را دارند.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
پیشروی هوش مصنوعی در مراکز فرماندهی و کنترل: چالش ها و فرصت ها
سجاد صادقی نقدعلی علیا - ایرج بختیاری
Providing a new architecture for the integration of network operation center and security operation center
Mahdieh Ahmadi - Mohammad Amin Araghizadeh
ارزیابی یک سنجنده راداری زمین مبنا در باند فرکانسی W برای شناسایی تارگت با تاکید بر قدرت تفکیک برد
نگار زاهدی - جلال امینی
تحلیل و بررسی پدیده آتش سوزی در استان های مرزی غرب کشور با رویکرد امنیتی
نگین کمالی فر - اکرم افتخاری
تغییر یک خطی کار نرخ ثابت به نرخ متغیر در ماشینهای کشاورزی با طراحی و ارزیابی کنترل کننده
آرمان صابری
ارتقاء فناوری سیستم های اطلاعات جغرافیایی در فرماندهی و کنترل یکپارچه به کمک هواپیماهای بدون سرنشین
محمدتقی شجیع فهنه
ارتقاء حساسه های سامانه های فرماندهی و کنترل با استفاده از فن آوری رادارهای شناختی
حمیدرضا البرزنیا - محمد تقی شجیع - فرزاد فریدونی
تخمین مدار ماهواره ها مبتنی بر هوش مصنوعی
علی جوان - رضا اسماعیل زاده
بررس ی پروتکل های ل یه کاربرد اینترنت اشیا
مسعود رفیقی - فرهاد زائری
چارچوب سازمانی برای فرماندهی و کنترل سایبری مبتنی بر اصول جنگ سایبری
محمود کاظمی نجفآبادی - محمدرضا ولوی - مصطفی حیدرپور
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 40.3.2