0% Complete
|
ورود به سامانه
|
ثبت نام
صفحه اصلی
/
پانزدهمین کنفرانس ملی و دومین کنفرانس بین المللی فرماندهی و کنترل ایران
تبیین اثرات هوش مصنوعی بر ابعاد امنیت ملی ج ا ایران در نواحی مرزی (مطالعه موردی:استان آذربایجان غربی)
نویسندگان :
محمد سجاد نوروزی
1
ایمان نجفی
2
1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد شهرری
2- دانشگاه اصفهان
کلمات کلیدی :
امنیت ملی،نواحی مرزی،هوش مصنوعی،جمهوری اسلامی ایران
چکیده :
در عصر دیجیتال، هوش مصنوعی بهعنوان یک فناوری تحولآفرین، نقش بسزایی در امنیت ملی ایفا میکند. این تکنولوژی نه تنها قابلیتهای نظامی را بهبود میبخشد، بلکه چالشهای جدیدی نیز درزمینه تهدیدات سایبری، تصمیمگیری خودکار و نظارت ایجاد میکند. بهرهبرداری هوشمندانه از AI میتواند به تقویت دفاعها و پیشگیری از بحرانها کمک کند، اما درعینحال، خطرات ناشی از استفاده نادرست و رقابتهای تسلیحاتی را نیز به همراه دارد. همواره نواحی مرزی نیز از اولویت های تهدیدات امنیت ملی در تمام کشورها محسوب میشوند و ایران نیز از این قاعده نیز استثنا نیست و به این منظور ازجمله بیشترین تهدیدات امنیت ملی در نقاط مرزی طی سال های اخیر در استان آذربایجان غربی بوده است. این راستا تحقیق حاضر با روش توصیفی-تحلیلی و کاربردی(عملی) به تبیین اثرات هوش مصنوعی بر ابعاد امنیت ملی ج ا ایران در نواحی مرزی(مطالعه موردی:استان آذربایجان غربی)پرداخته است. جامعه آماری پژوهش از کلیه کارشناسان و متخصصین حوزه ژئوپلیتیک و جغرافیای سیاسی تشکیل شده است که حجم نمونه تعداد 40 نفر تعیین گردید. همچنین بهمنظور گردآوری اطلاعات از روش کتابخانه ای و میدانی(پرسشنامه) استفاده شده است. . تحلیل یافتههای تحقیق براساس مدل تاکسونومی عددی در نرمافزار Matlab انجام شد. نتایج تحقیق نشان داد هوش مصنوعی تأثیرات قابلتوجهی بر امنیت اجتماعی دارد و میتواند احساس آرامش افراد و گروهها را نسبت به تحولات اجتماعی تغییر دهد. این فناوری بر الگوهای سنتی، فرهنگ، مذهب و هویت ملی تأثیر میگذارد. در مقابل، امنیت اقتصادی، سایبری، سیاسی و نظامی بهعنوان عوامل کمتر آسیبپذیر در برابر هوش مصنوعی شناخته میشوند. بهطور کلی، هوش مصنوعی چالشها و فرصتهای متنوعی درزمینههای مختلف ایجاد میکند. واژگان کلیدی: امنیت ملی، نواحی مرزی، هوش مصنوعی، جمهوری اسلامی ایران، آذربایجان غربی.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
مکانیابی احداث کارخانه فولتاسیون سرب و روی به روش AHPو VIKOR در منطقه حجتآباد نایین
سید علیرضا آشفته
روشی کارآمد مبتنیبر فضای پدیده و توابع مورفولوژیک بمنظور شناسایی و شمارش دپوهای خاکریزی از تصاویر ماهوارهای Geoeye
حامد کاچار - مجید فخری - حکمت اله محمدخانلو
طراحی یک سیستم توصیه گر گردشگری چندکاربره با استفاده از شبکه عصبی، شبکه بیزین و الگوریتم های فرا ابتکاری
ویدا داودی - مهدی کیخایی - نجمه نیسانی سامانی
ارتقاء فناوری سیستم های اطلاعات جغرافیایی در فرماندهی و کنترل یکپارچه به کمک هواپیماهای بدون سرنشین
محمدتقی شجیع فهنه
شناسایی و تشخیص چهره در زمان واقعی با استفاده از شبکه عصبی YOLO و یادگیری عمیق
کوروش داداش تبار احمدی - مریم فردی
پنهان کردن رفتار مخرب بدافزار با استفاده از یادگیری ماشینی
مهدی زارعیان جهرمی - کوروش داداش تبار احمدی
طراحی و پیاده سازی سامانه تحت وب مسیریابی در فاز پاسخ به بحران با در نظر گرفتن اختلال در مسیر
عرفان خانی اشتلق
تحلیل کاربرد سنجش از دور در فرماندهی و کنترل و چالش های آن
فائزه تقی زاده قلعه جوقی
امن سازی پایگاه داده در سامانه C4I مبتنی بر بلاکچین
علیرضا شهرآبادی - صبا طاهریان - مصطفی عباسی
یادگیری عمیق ابزاری توانمند برای تشخیص کشتیهای تاریک در راستای فرماندهی و کنترل دریاها
فاطمه باقری
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 40.3.2