0% Complete
|
ورود به سامانه
|
ثبت نام
صفحه اصلی
/
اولین کنفرانس ملی علوم داده و اطلاعات مکانی
بررسی قابلیت تصاویر ماهواره ای در شناسایی مناطق کشت گیاه خشخاش
نویسندگان :
سهام میرزایی
1
حامد کاچار
2
1- دانشگاه تهران
2- دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
کلمات کلیدی :
خشخاش، تصاویر ماهواره ای، تقویم زراعی
چکیده :
کسب اطلاعات از کشت غیرقانونی گیاه خشخاش که از آن برای تولید مواد مخدر استفاده می شود برای برنامهریزی میانمدت و طولانیمدت مقابله با فعالیتهای مواد مخدر و پایش روند آن ضرورت دارد. مقابله با کشت خشخاش کاری پرهزینه و زمان بر است و نیاز به نیروی انسانی بالایی دارد. تصاویر ماهواره ای به عنوان یکی از مهمترین منابع اطلاعاتی می تواند در این امر مهم یاریرسان باشد. از مزایای روش های سنجش از دوری، عدم نیاز به برداشت های پرهزینه و زمان بر میدانی است. امروزه داده های ماهواره ای نیاز شدید به کارهای میدانی را بهطور چشمگیری کاهش داده است. بررسی ها نشان داد که تاکنون امکان استفاده از روش های نظارت نشده برای شناسایی مناطق کشت خشخاش وجود نداشته و روش طبقهبندی نظارت شده تصاویر ماهواره ای نیز بهتنهایی نمی تواند به عنوان روشی برای تخمین مساحت زیر کشت گیاه خشخاش استفاده شود. گیاه خشخاش مرحله گلدهی بیشترین سبزینگی را داشته و بهترین مرحله برای شناسایی این گیاه از تصاویر ماهواره ای محسوب می شود. استفاده از اطلاعات تقویم زراعی خشخاش و سایر گونه های زراعی در افزایش دقت مطالعات و انتخاب تصاویر مناسب اهمیت فراوانی دارد. پیشنهاد می شود برای مناطق مستعد کشت در کشور تقویم زراعی کشت خشخاش و سایر محصولات زراعی و گیاهان مرتعی و جنگلی تهیه شود. با توجه به اینکه برخی از تصاویر به دلیل پوشش ابر غیرقابل استفاده می شود، قدرت تفکیک زمانی تصاویر استفاده شده از اهمیت بالایی برخوردار است. با توجه به اینکه خشخاش در مساحت های کم کاشت می شود قدرت تفکیک مکانی از اهمیت فراوانی برخوردار است. تفاوت در بازتابندگی طیفی و طول دوره رشد کشت-های آبی و دیم از چالش های موجود در زمینه استخراج اتوماتیک مناطق کشت خشخاش محسوب می شود.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
فناوری هوش مصنوعی در رقابتها و جنگهای نظامی آینده
علی محمدپور - محمدرضا اقبال
بررسی قابلیت تصاویر ماهواره ای در شناسایی مناطق کشت گیاه خشخاش
سهام میرزایی - حامد کاچار
محاسبات ابری با استفاده آسان برای آموزش علوم داده
مرضیه خدادوستان - رحیم اصغری
تشخیص آتش سوزی های فعال با استفاده از داده های سنجنده MODIS
نعیم میجانی - اکرم افتخاری - قاسم حبیب زاده
Evaluation of machine learning methods in estimating precipitable water vapor
Fatemeh Forati
ارزیابی و مقایسه کارایی شبکههای عصبی مصنوعی و رگرسیون خطیچندگانه در پیشبینی غلظت آلاینده 〖PM〗_(2.5) در زمستان شهر تهران
فریماه بخشی زاده - میثم ارگانی - مهری اکبری
تونل قرارگاهی، ابزاری نوین برای ارتقای تاب آوری در فرماندهی و کنترل جنگ شهری
ابوالفضل بالی لاشک - علیرضا شفیعی - سلاله بایی لاشکی
تولید مدل محلی یونسفر (مطالعه موردی استان های تهران و البرز)
عاطفه اکبرزاده - مریم میری
هوش مصنوعی و تحلیل بصری در فضای جغرافیایی و سایبری: فرصت ها و چالش های پژوهشی
علی فرهنگ قره باغ - محمدرضا موحدی صفت
معماری سطوح فرماندهی و کنترل با استفاده از رایانش ابری مبتنی بر سکو برای بهبود مدیریت صحنه عملیات
افشین سرخوش - محمدرضا موحدی صفت - محمدرضا ولوی
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 40.3.2