0% Complete
|
ورود به سامانه
|
ثبت نام
صفحه اصلی
/
اولین کنفرانس ملی علوم داده و اطلاعات مکانی
تشخیص آتش سوزی های فعال با استفاده از داده های سنجنده MODIS
نویسندگان :
نعیم میجانی
1
اکرم افتخاری
2
قاسم حبیب زاده
3
1- دانشگاه تهران
2- دانشگاه تهران
3- دانشگاه تهران
کلمات کلیدی :
تشخیص آتش سوزی های فعال، سنجنده MODIS، ایالات متحده آمریکا، پرتغال، سنجش از دور
چکیده :
آتش سوزی یکی از عوامل اصلی تخریب اکوسیستم های طبیعی و زیرساخت های انسانی در سطح جهان می باشد. در سال های اخیر، مقیاس و فراوانی آتش سوزی ها به طور قابل توجهی افزایش یافته است. تغییرپذیری گسترده آتشسوزی در طول سال و طبیعت غیرقابلپیشبینی آن باعث می شود داده های سنجش از دور، بهعنوان کلیدی جهت تشخیص و مطالعه آن در نظر گرفته شود. از این رو هدف از این پژوهش، توسعه الگوریتمی جهت تشخیص آتش سوزی های فعال با استفاده از داده های سنجش از دور می باشد. به این منظور از داده های سنجنده MODIS مناطق ایالات متحده آمریکا (29/09/2003) و پرتغال (08/08/2016) استفاده شده است. دقت کلی الگوریتم تشخیص آتش سوزی های فعال برای مناطق ایالات متحده آمریکا و پرتغال به ترتیب 93 و 92 درصد می باشد که نشان دهنده کارایی بالای الگوریتم ارائه شده جهت تشخیص آتش سوزی های فعال می باشد. با وجود محدودیت هایی که در زمینه تصاویر ماهواره ای وجود دارد این مطالعه اهمیت و سودمندی دادههای سنجش از دور جهت تشخیص آتش سوزی های فعال و نظارت بر گسترش مکانی آنها را نشان میدهد.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
ارزیابی اثرات زمینه ای در پذیرش پیاده مداری نمونه موردی شهر کاشان
یونس غلامی - مرضیه راد کیانی - سید احمد حسینی
پهنه بندی خطر سیل شهر اراک با روش AHP و WLC
محمدحسین داودآبادی فراهانی - علیرضا شریفی - مهدی عربی
محاسبات ابری با استفاده آسان برای آموزش علوم داده
مرضیه خدادوستان - رحیم اصغری
پنهان کردن رفتار مخرب بدافزار با استفاده از یادگیری ماشینی
مهدی زارعیان جهرمی - کوروش داداش تبار احمدی
از مفهوم قدرت تا قدرت سایبری و جایگاه آن در دنیای امروز
حسین باقری - محمدرضا کریمی قهررودی
آشکارسازی کشتی های غیرنظامی و ناوگان نظامی با استفاده از شبکه YOLO بهبود یافته
مریم ویسی - اکرم افتخاری
ارتقاء حساسه های سامانه های فرماندهی و کنترل با استفاده از فن آوری رادارهای شناختی
حمیدرضا البرزنیا - محمد تقی شجیع - فرزاد فریدونی
یک مدل سازی جدید با استفاده از جبر جمعی ماکزیمم برای الگوریتم های ژنتیک توسعه یافته
سید مسعود ذکاوتمند - جواد وحیدی - محمد باقر قائمی
ارزیابی و آنالیز عملکرد الگوریتم های یادگیری ماشین در پیش بینی بزرگی زلزله
سید احمد حسینی - محسن یوسف زاده
تخمین رطوبت خاک با استفاده از تصاویر ماهوارهای 1Suomi NPP مطالعه موردی (استانهای آذربایجان غربی، شرقی، اردبیل و زنجان)
لیلا مجیدی - فیروز آقازاده
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 40.3.2